【摘 要】
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复杂网络上的演化动力学研究是近年来的研究热点，但是对于关联网络上的演化博弈动力学的研究相对较少对此问题，本文建立了两种简单而有效的关联复杂网络上博弈演化动力学模型，研
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复杂网络上的演化动力学研究是近年来的研究热点，但是对于关联网络上的演化博弈动力学的研究相对较少对此问题，本文建立了两种简单而有效的关联复杂网络上博弈演化动力学模型，研究了多层关联复杂网络中连接概率与博弈演化动力学中合作水平间存在的关系本文主要的研究工作及创新点如下：（1）构建了由两个结构以及规模均相同的标准空间二维方格网络组成的关联网络系统模型：两个网络层之间存在概率性的随机连接并且引入了公共品演化博弈模型研究了随机性连接的概率是否对整个网络系统中的合作演化动力学产生影响研究结果证明：在增值系数较小时，越大的随机连接概率对系统的合作的促进越有利，而当增值系数较大时，中等大小的随机连接概率可以使整个系统的合作水平达到最优值（2）构建了由无标度网络和周期性方格网络组成的关联网络系统模型，并引入公共品博弈首先研究了博弈网络与学习网络都为整个关联网络系统时，网络中的连接概率的大小对整个系统中合作演化情况的影响研究结果证明：网络层间的概率性的随机连接会对合作水平较高的无标度网络层上的合作水平产生抑制作用，在增值系数较低时，概率性连接可以有效促进空间二维方格网络中的合作水平而在增值系数较高时，较小的概率性连接会促进方格网络层中的合作水平，较大的概率性连接会抑制方格网络层上的合作水平其次，研究了网络上的节点只能够在策略学习的过程中与另一网络层上的节点建立连接时，关联网络中的连接概率的大小对于整个系统中合作演化情况的影响研究结果证明：由于关联网络中网络层之间的随机连接概率的存在，网络层之间存在的概率性的随机连接有利于空间二维方格网络中合作者的涌现以及维持，同时会对无标度网络上的合作者比例产生抑制作用
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