信息化是知识经济的基础和未来社会经济的主要特征,医疗卫生领域信息化的研究将推动技术进步和社会革新。在医疗信息系统中,信息的时态性具有关键性作用。然而,如何处理基于自然语言的时态信息等问题一直没有得到很好的解决。针对医疗信息系统的需求,本文对时态数据库的研究现状,以及一些经典的时态数据模型进行了研究。在HMAP模型的基础上,提出了一种支持多时间粒度,可以有效处理周期数据的双时态数据模型MPTD。首先,将HMAP模型扩展为相应的双时态数据模型BHMAP。然后,通过增加事务时间参数delay的方式,提出MPTD模型的双时态结构。这种结构可以把需要存储为n条记录的数据简化为有限的几条。当n值很大时,这种存储方式具有明显的优势。为了避免出现时间交叉等情况,MPTD模型采用分别存储每种周期事务的方式。另外,MPTD模型采用一种优化的方式存储周期数据。不过,基于模型的兼容性考虑,MPTD模型仍采用常规方式处理非周期数据。针对MPTD模型的参数设定,相应地修正原HMAP模型中的一些设定,给出适用于MPTD模型的语法、语义和其他相关定义。同时,给出MPTD模型中参数的时间关系,以及相应的谓词、函数和查询公式等,并提出基于MPTD模型的时态数据查询方法。最后,从应用实例比较和数学推理论证两个方面,分析MPTD模型的存储特点及其适用情况,并通过一些查询实例具体介绍MPTD模型支持的四种查询方式。