目前,我国正处于一个新的时代,仅仅依赖经济发展远远满足不了国家发展的需要。因此,我国在大力发展经济的同时更加注重生态资源保护工作。而汽车逐渐走进千家万户成为生态资源保护工作的障碍之一。由于当时技术限制,人们更偏好于购买燃油汽车,既破坏了环境又消耗了能源。而电动汽车较燃油汽车更环保清洁,是我国当下大力扶持和推广的项目之一。在此背景下,本文基于电动汽车用户行为对电动汽车充放电策略进行研究,文章具体内容如下。首先,基于蒙特卡洛模拟对电动汽车充电负荷进行计算,为后文的深入研究做铺垫。在这部分内容中介绍了电动汽车充放电方式的分类及其相关特性并建立了电动汽车充电基础模型。通过蒙特卡洛模拟方法随机生成用户行为相关指标的数据,从而计算每辆电动汽车的充电负荷,并进行累加。仿真表明:电动汽车如果在未加引导的状态下接入电网,会引起电网侧负载加重,负荷峰值增大,峰谷差值也显著增加。其次,本文从时间尺度上对电动汽车充放电优化调度进行研究。在这部分研究中,实现了对电动汽车用户行为引导。构建了电动汽车用户行为模型和电网侧模型;基于斯塔克尔伯格博弈将两者构建为主从博弈模型,其中智能电网为主导者,用户为跟从者。在博弈过程中,智能电网首先将已制定的的电价信号传输给各个用户,各个用户依据自身需求及价格约束寻求各自最优的充放电策略;用户将各自的决策反馈给智能电网,智能电网根据用户策略再次调整电价;直至达到博弈均衡点。根据MATLAB仿真结果,该策略有效引导了电动汽车用户充放电行为,有益于电网的安全运行。最后,本文从时空双尺度对电动汽车有序充放电进行研究。在这部分内容中,考虑到充电站的空间布局对电动汽车充放电决策的影响,因此增加了一个空间层面上的策略研究。基于用户行为,构建了时间层模型。在该模型中,建立了用户费用满意度函数和电网总负荷波动函数。在空间层建立了用户出行满意度函数和充电站充电设备利用率函数。其中,在用户出行满意度模型中考虑了“里程焦虑”心理对用户满意度的影响,使得用户满意度大大提升。算例仿真结果表明,该决策机制效果俱佳,提高了用户满意度、电网的经济效益以及充电站的设备利用率。