图书馆作为一个知识共享平台,对读者的学习有着重大的影响。本文通过使用数据挖掘技术对图书馆的借阅数据进行分析,并将分析的结果用于辅助图书馆管理决策,进而提高图书馆服务水平。由此主要在以下三个方面进行开展工作:(1)通过对读者的借阅图书的时间、院系、年级三个属性进行了统计描述,很直观的反应了读者借阅图书的时间特征、院系特征、年级特征,并希望使用这些结果用以辅助图书馆制定管理决策。(2)构建一种的基于矩阵数据的聚类算法,并通过该聚类算法将读者进行更为精准的群体划分,挖掘出读者的群体性借阅行为特征。一方面可以将读者的群体特征反馈给读者,建立学习兴趣组,利于读者之间学习交流;另一方面可以用于图书馆提供个性化图书推荐工作,提高图书馆服务水平。(3)通过使用Apriori算法对读者所借阅的图书进行关联分析,从而了解读者所借阅图书之间的关联关系,提取出其中强关联规则,用于图书馆图书布局以及图书个性化推荐,优化图书馆服务质量。