潮粮(高水分粮食)在东北、华北地区占有较大比例。潮粮干燥过程中,温度、水分是最重要的测量与控制指标,潮粮干燥水分在线检测是亟待解决的技术难题。 本文深入研究了粮食在高温、负压、周期性滚动条件下的水分逸失规律和导电特性,研制成功潮粮干燥车温度水分在线检测系统,为新型粮食干燥设备的推广应用提供了技术装备;提出了粮食干燥过程中水分在线检测的多参数信息融合模型,利用多元回归分析确定了信息融合的算法,保证了信息融合结果的实时性、有效性和准确性,克服了传统水分单传感器检测方法存在的测量参数单一和信息量不足造成的测量精度难以提高的问题;针对粮食温度、潮粮干燥车内湿度、元器件的分散性和老化等因素使潮粮干燥车粮食温度水分在线检测系统电路参数发生改变,影响测量精度的问题,研究并实现了一种可用于潮粮干燥车在线水分检测的自校准方法,避免了传统自校准技术无法校准测量信号通道超量程、过零情况的不足,实现了传感器激励源、测量信号通道实施统一校准。系统具有广阔的应用前景。 全文分为6部分: 第一章阐述了粮食水分检测的意义,介绍了本文研究背景,归纳总结了本文的创新之处。 第二章介绍各种粮食干燥技术与水分在线检测技术的原理、特点和适用场合,介绍粮食干燥机械设备及干燥过程中水分在线检测技术的现状,指出粮食干燥技术与水分在线检测方法的发展趋势。 第三章系统地阐述了潮粮干燥车粮食温度水分在线检测系统的构成与温度、水分测量原理,详细给出了系统的硬件电路设计与软件设计。 第四章在对潮粮干燥车干燥工况进行充分分析的基础上,研究、提出一种潮粮干燥车粮食水分在线检测多参数信息融合方法,建立融合模型,通过多元回归数学分析求出最佳的融合算式。 第五章介绍了干燥车粮食温度水分在线检测系统设计过程中,遇到和解决了的部分关键技术。 第六章总结了论文工作存在的不足,对项目的后续研制提出了改进意见。