除了兴起的网约车,传统的扬招打出租车方式在城市居民日常出行中依然占有很大的比例,并且随着移动设备的普及及其定位技术的发展,出租车的轨迹变的易于记录和收集,这些轨迹蕴含着丰富的信息。研究这些轨迹数据,除了能够对出租车本身的速度、方向等特征进行分析,还能够了解出租车本身的活动情况以及城市居民的出行情况,并且将从中获取的信息应用于居民日常出行中。数据挖掘技术为研究轨迹数据提供了基础,本文将基于出租车GPS提供的位置信息,设计上车点推荐系统。主要包含如下工作:1.基于出租车GPS的乘客上车点方法的研究。首先对微软亚洲研究院提供的出租车GPS数据进行降噪和地图匹配等预处理工作后获取出租车停留点数据集,然后提出了基于时空的密度聚类算法将出租车停留点数据进行聚类获取候选推荐点数据集,最后基于用户的时间和位置信息得到乘客上车推荐点及其车辆数量信息。2.设计和实现了基于出租车GPS的上车点推荐系统原型。该系统分为小程序客户端和接口服务器端,小程序端作为用户可视化操作界面,包含用户登录、周围兴趣点查询、用户推荐点查询、天气查询、出行路线规划等几个模块,这些模块包含了用户出行时关心的信息,为用户出行提供了方便。