智能终端的普及,使得人们可以方便的获得无线多媒体服务,对定位的需求也日益增大。因此,全球定位系统(Global Positioning System, GPS)得到了广泛的应用。然而,由于GPS在室内环境下无法定位,使得研究基于蜂窝网络的移动终端定位方法意义重大。本文首先对蜂窝网络定位方法的研究背景与选题意义进行了概述,介绍了蜂窝网络定位方法的国内外发展现状与难点。针对接收信号强度定位方法容易受环境等因素影响的问题,本文提出了一种改进的蜂窝网络加权定位算法。针对接收信号强度显示(Received Signal Strength Indication, RSSI)容易受非视距(Non Line of Sight, NLOS)与多径效应等因素影响这一不足,本文提出了半数校正法,该方法提高了定位精度。为了进一步提高定位精度,在计算移动终端位置之前,剔除相同基站与孤立点。然后本文提出了WSS定位算法、IW定位算法以及DC定位算法。在实验室,按照清晨、下午以及晚上三个不同的时段对包括迭代加权质心定位算法在内的四种定位算法进行了验证,并且对它们进行了分析、比较。实验结果表明,就平均定位精度而言,迭代加权质心定位算法是240m左右,IW算法高于本文提出的另外两种算法且均高于前者,并且均达到了当前百度地图、腾讯地图LBS开放平台提供的基于基站的240m与150～800m的平均定位精度,四种定位算法受时段因素影响均较小。随机选取若干个不同的真实场景在三个相同的时段对四种定位算法进行了测试,测试结果与验证结果相符,并且设计实现了一个基站定位系统,其平均定位精度是170m左右,在一些复杂的室内并且没有Wi-Fi (Wireless Fidelity)的环境下,具有一定的实际意义。最后,系统考虑了许多可能情况,这使得其鲁棒性良好。