伴随着Web2.0自诞生以来的高速发展,网络上的用户生成内容(UGC)也呈现海量增长趋势。在论坛社区、社交网站、博客、音视频等网站,UGC随处可见,它们是互联网用户的态度表达,自我意识的呈现。在学术研究中,UGC的信息特性和社会影响力一直是学者们关注的焦点,诸多的实证研究中都会分析它们和购买决策之间的关系。而与此同时,电影领域的UGC随着电影市场的高速发展也引起了学界的持续关注,不少研究探讨了它们和电影消费决策之间的联系。正因如此,本文希望探究电影网站UGC和实际票房收入存在怎样的联系。不同于以往的研究,本文以用户生成内容为视角,引入口碑理论、锚定效应中的研究变量,结合计量经济学的面板数据分析方法,抓取豆瓣网电影评论数据以及艺恩网的影片上映票房数据,分析UGC的动态变化趋势及其对票房收入的影响。本文的研究发现有助于重新认识UGC的作用和价值,指导消费者有效利用UGC辅助购买决策,而对网站运营方而言,能够为基于UGC的市场营销和市场定位提供策略建议。本文的研究内容具体:(1)本文梳理了目前UGC相关研究进展、口碑理论、锚定效应等理论的研究成果,总结归纳了目前在线评论中口碑对购买决策影响的研究现状,根据以上的理论基础和研究问题的切入点,提出了本文的研究假设。(2)在实证研究过程中,抓取了为期4周的豆瓣电影的UGC数据以及对应的当日票房,经过数据清洗与整理,构建了 10*28的电影面板数据,利用Eviews软件进行统计检验,选定固定效应模型进行面板数据回归分析。(3)根据回归分析的结果,本文发现UGC的知晓效应比较显著,涉及到UGC评论数相关的变量都会对当日票房收入产生显著地正向影响,而UGC的评论效价并不显著,与之前的一些学者研究结果近似,说明说服效应对当日票房的作用不显著。从锚定效应的视角来看,除首周UGC中评分没有显著影响后续票房外,UGC的星级评论、UGC评论数会显著地正向影响后期票房收入,由此可见首周UGC的重要性。由此,本文根据这些研究结果提出实际的建议,引导UGC的良性发展。