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目前我国汽柴油生产使用的罐式调和已不能及时的指导炼厂油品的质量控制，使用智能调和系统可以解决这一问题，建立准确的汽柴油调和预测模型有助于智能调和系统的实现。对于油品调和模型前人也给出了不少预测模型和方法，但是普遍性和实用性较差，因此研究一个适合大港石化公司汽柴油的调和模型具有重要的现实意义。本论文选用大港石化公司汽油和柴油为研究对象，主要研究汽油的辛烷值（研究法辛烷值（RON）、马达法辛烷值（MON）及抗爆指数）指标、柴油的冷滤点（CFPP）以及10%、20%、50%、90%及95%馏出温度指标的调和规律及其调和模型的建立。通过实验测定了大量的调和数据，包括单组分、二元调和以及三元调和汽柴油数据，通过对这些数据进行归纳、总结及拟合，可以得出以下结论：汽油辛烷值，在重整汽油和催化裂化汽油的二元调时，RON、MON和抗爆指数是协同（正）调和效应；在MTBE和催化裂化汽油及MTBE和重整汽油的二元调和时，RON、抗爆指数是协同（正）调和效应，MON是对抗（负）调和效应。三元调时，重整汽油的最佳调和比例为20-60%，MTBE比例约为5%，催化汽油为35-75%。调和时，馏程越高的单组分柴油比例越大，调和后油品的馏程相对越高，反之越低；柴油的馏程和95%馏出温度的最佳调和比例：柴加为20-40%；催柴为15-25%，常柴最佳调和比例为0-50%；催柴比例大于25%时，常柴加入比例没有限制。调和时，冷滤点高的单组分柴油比重越大，调和后油品的冷滤点越高，反之越低。柴油的冷滤点调和的最佳比例：催柴在15-30%，常柴在20-60%，柴加在0-40%。建立的调和模型：汽油辛烷值的线性模型、体积非线性模型、斯图尔特模型和虚拟纯组分模型；柴油馏程的体积模型；冷滤点的体积模型、四参数馏程模型、多参数馏程模型、馏程-蜡含量模型。并对各个预测模型进行了分析，确定了最适合大港石化汽油辛烷值的预测模型为体积非线性模型，柴油冷滤点的最佳预测模型为馏程-蜡含量模型。