近年来,随着新型电力电子设备的广泛应用,由于这些负荷的非线性、冲击性和不平衡的用电特性导致的谐波给电网造成的污染日益严重。谐波已成为影响电能质量的公害。为改善电能质量,有效地测量谐波已显得非常重要。然而,传统的傅立叶谐波测量方法无法同时实现时—频变域分析。小波分析是继傅立叶变换之后又一个实用的信号时频分析方法,具有时频局部化能力和多分辨分析能力。本文首先从电力系统谐波出发,通过比较目前谐波检测采用的方法,重点论述了小波变换理论,并且对比分析了小波变换与傅立叶变换不同的时频特性及适用范围。从两个方面介绍了小波变换在谐波检测中的应用。第一部分说明了小波变换可以代替傅立叶变换检测电力系统稳态谐波。第二部分包括基于小波变换模极大值方法对信号奇异性的分析;鉴于谐波中噪声与奇异点在小波变换中表现的不同特征,提取了含噪信号的奇异点;运用通常的软、硬阈值小波变换去噪方法,通过仿真得出了去噪的关键在于阈值的选取,由此引出了基于梯度的自适应学习算法选取阈值,通过具体应用说明了该方法的实用价值;针对目前电力系统谐波分析方法中存在的问题,结合小波变换和傅立叶变换的各自优点对非稳态谐波进行分析,通过大量仿真说明了这种综合方法的有效性。