信息是银行服务的基础,目前金融业竞争日益激烈,传统的手工信息处理方式已经无法适应新的业务发展需要,如在处理银行对公业务时,必须随时掌握企业存贷情况,并能够将上述信息汇总分析后反馈至责任部门和责任人,达到辅助决策和风险控制的目的。该项工作对于银行的管理层和执行层人员都非常重要和必要,但由于各银行间业务和管理的差异,针对北京银行的业务要求,目前尚无成熟的解决方案,必须采用定制化设计和开发。针对北京银行对公业务,在充分了解需求和考虑银行业务系统的特点的基础上,提出基于MVC架构的软件解决方案并予以实现。根据软件工程的要求,在充分了解业务需求的前提下,采用快速原型法进行,首先通过对业务工作的要素、工作流程和数据流程进行分析,建立系统的逻辑模型；其次依照MVC模型进行系统架构设计、数据库设计、编码设计、模块设计、系统安全设计和人机界面设计；然后在设计的基础上完成原型系统研发；最后通过对原型系统的不断评价和改进,使之成为最终的实际产品。通过系统的设计和实施,本文还提出：基于特征码匹配的源数据解析算法、海量数据存储与查询算法、基于密文的密码模式匹配算法。本文提出的若干方法,对银行业务系统设计、海量数据处理、数据挖掘与分析等技术领域具有参考价值,为信息化技术在银行应用提供有效支撑。采用该解决方案后,相关工作的效率提高200倍以上,充分验证方案的先进性、完善性和有效性。这是信息化技术在银行业务中成功应用的一个典型案例,具有较强的代表性和参考意义。