随着人工智能与大数据的概念及其相关技术的不断完善,给各行各业的发展带来了一些全新的模式,使得各行各业变得越来越智能化。教育作为一个传统的领域,也是国家发展中的重中之重。在教育领域中,学生的学习信息数据、老师的教学信息数据和课程的更新迭代都为人工智能和大数据技术的实施提供了重要的基础,相反,人工智能和大数据技术也为教育行业带来了新的发展契机。英语作为世界上主流的使用语言是各国学习的主要语言,随着大数据和人工智能的时代来临,英语的学习方式也发生了很大的变化。互联网的普及缩短了学校和家庭之间的距离,使得学生学习英语的方式有了很大的创新,同时教学的风格也发生了翻天覆地的变化。经过大量调研了现有的英语学习软件的学习效果和方便性,发现大多数软件都使用了传统的协同过滤算法来进行推荐,但是问题是学生的知识状态是不断的在更新的,随着学生的年龄增长,学习知识的增多,传统的协同过滤算法就无法及时捕捉学生的知识状态。其次,英语句子的难度评估和学生状态的评估也是推荐系统中比较重要的一环,当前的软件中推荐的结果的适用性有待于提升。本人结合论文的研究和项目组的调研,提出了结合单词网络和推荐算法综合的英语口语推荐系统,不仅能提高学习效果,还能提高学生的学习兴趣和积极性。本文的内容主要包括如下几个方面:1.介绍了单词网络的内容,主要是单词网络的构建;2.介绍了英文文章的难度检测,主要是英文句子的切分和蓝思分数的计算;3.介绍了句子的难度评测;4.构建口语学习系统,主要功能包括数据的爬虫,文章的编辑和检测,学生在口语端的练习;5.基于学生的口语数据利用算法进行推荐。