近年来,汽车零部件定制成为一种时尚,轮毂作为车身侧面面积最大的零配件,汽车轮毂定制成为人们关注的重点。但是目前,多数轮毂定制仍依托于4S店线下推荐以及消费者经验偏好,导致部分定制效果不尽人意,甚至与原设想大相径庭,轮车的审美匹配成为一个值得研究和关注的问题。本文搭建一个便捷的轮车匹配效果模拟与优荐的应用端平台,从而解决当前轮毂定制中缺乏轮车匹配方法与效果预判的问题。首先,研究轮车匹配方法,为轮毂形态定制系统的轮毂优荐提供数据支撑。本文以SUV车型为例,将机器学习、形态分析、统计学等领域的知识相结合,在处理轮车整体认知一致性问题时,通过k-means聚类算法构建车型数据集,对数据集中的轮形部件进行形态学分析,提取影响轮毂造型设计因素的典型特征,并采用关联分析获取典型形式特征的匹配范围,最后通过感知实验,找到轮车审美匹配临界值。其次,定位系统功能,构建轮毂形态定制系统的功能框架与操作流程。在优荐方法的基础上,梳理系统功能的逻辑关系,通过用户体验地图对功能需求进行分析,将系统分为三个功能模块,重点为轮毂优荐功能,在此基础上结合个性化定制需求,增加色彩、贴图、材质、刻字功能,进行多种定制方式的设计。最后,进行系统的视觉表现设计。通过AUXRE软件设计并实验了轮毂形态定制优荐手机APP用户端的界面、使用与操作过程。用户可以通过直观便捷的操作,根据车型快速选择不同的轮毂优荐方案,实现高效易用的轮毂改装定制。本文获得了6个有影响力的轮毂形态特征临界值与SUV车型轮毂造型设计的主要关注特征和次要关注特征。在此基础上所构建的轮毂改装优荐系统,可以最大化满足用户的改装定制需求,为不同车型提供轮形匹配方案,满足用户需求。