利用大地测量数据反演计算断层三维滑动速率,对于确定断层活动,预测地震具有重要意义。由于观测数据不可避免地含有误差,使得反演结果不能得到最优,本文从数据质量控制入手,以龙门山断层和榆木山断层为例进行反演研究。主要工作如下：1.对于非线性的反演问题,常规的算法就受到很大的局限,考虑到反演中存在如反演依赖初值的选取及容易陷入局部极小值等问题,本文重点研究了基于全局最优的算法一遗传算法,并将其应用于断层参数反演,这样能有效地解决反演问题。2.利用位错理论正演模拟了断层运动引起的地表形变值,并将左旋走滑正演的结果作为已知观测值,采用遗传算法进行了反演计算。结果表明遗传算法在断层参数反演时具有较好的可靠性和稳定行,能够很好地模拟真值。3.由于观测得到的GPS等大地测量数据不可避免地含有误差,文中讨论了当观测数据含有误差时的数学模型。4.采用观测数据含有误差时的模型,以龙门山断层和榆木山断层为例进行反演计算,与不含误差GPS数据反演结果进行了比较,结果表明经过误差处理的反演结果整体较为稳定,能很好地反映断层的性质,并与地质结果有较好的一致性。