铁路是我国交通运输体系的支柱,它的发展是城市高速、有序发展的主要支撑,提高铁路运输效率的重要性不言而喻。近年来,铁路运输的效率日益成为研究者们关注的热点。以数据包络分析方法(DEA)为代表的一系列方法被广泛应用于效率计算中。针对既有研究的不足之处,本文将广义参考集数据包络(G-DEA)方法引入铁路运输效率的计算与评价当中,做了以下工作：首先,以运输效率这一问题作为切入点,分析了铁路运输企业自身的特性、运营现状以及影响运输效率的各类因素,总结了常见的用于研究铁路运输效率的方法,重点描述了传统DEA模型的基本思想、特点。其次,构建了广义数据包络(G-DEA)效率分析模型,分析了模型的相关构成原理、经济学特点及解释、在运输效率分析中的应用以及G-DEA模型与传统DEA模型之间的区别与联系,最终,通过构建算例,给出了G-DEA模型的计算结果,形象地体现了选择不同样本单元为参考集对DMU效率值的影响。第三,依据铁路运输企业的特点,界定出决策单元,分析了影响铁路运输企业投入产出指标的影响因素,结合文献分析法给出本文的投入产出指标集合；对初步选择的指标进行了主成分分析,建立了适合本文的投入产出指标体系；进一步,依据本文选取的数据,分别利用传统DEA模型与G-DEA模型对铁路总体和各铁路局的效率值进行比较和分析。对于各铁路局方面,通过更换不同的样本单元,评价了传统DEA模型中所有效率值为1的单元,进而得到全新的效率排名,分析排名产生差异的原因,以及对无效单元给出了关于投入产出的改进；最后,引入秩相关分析方法,计算了在不同样本为参考集的条件下,投入产出指标与运输效率值的相关程度。最后,通过结合不同样本单元条件下广义DEA模型的计算结果,给出本文结论,为现实中铁路运输企业的运营调整提供一定决策支持。