近几年，房地产作为中国经济最热门的话题被大众和媒体广泛讨论，关于房地产的研究很多专家和学者也都有自己的看法，这些看法有些很接近，有些却恰恰相反，那到底谁正确呢？要想得到答案就需要对现实进行模拟。CGE模型就是一种用来进行政策模拟的手段。本文根据沈阳经济区的宏观经济特征构建了沈阳经济区可计算一般均衡模型，并对房地产市场进行了多因素影响分析。　　 本文共分五章。在第一章，我们介绍了政策模拟的产生与发展，对CGE技术的基本理论—一般均衡理论进行了简单的说明，对CGE技术在国内外的应用发展做了介绍。最后我们探讨了系统的背景—沈阳经济区房地产市场的基本特征。　　 在第二章，我们首先探讨了可计算一般均衡模型的结构，然后结合沈阳经济区宏观经济的基本特征，我们构建了沈阳经济区区域CGE模型。　　 在第三章，我们介绍了CGE模拟分析的重要基础—社会核算矩阵，了解了社会核算矩阵的账户构成，结构原理和特点。根据社会核算矩阵的账户构成原理，编制了沈阳经济区的社会核算矩阵。最后,对模型体系的参数进行了估计。　　 在第四章，我们使用建立的CGE模型对当前沈阳经济区房地产市场进行了分析，得出的结论总结如下:　　 收入变化的影响主要是通过影响居民的消费需求，随着收入的增加，居民对人均居住面积的需求也在增加。影响百分比2008年为4.32％，2009年为2.56％，2010年为3.44％。　　 城市化进程的影响程度相对最开始的预计要低，2008年最大，但也仅为0.2％，2009年为0.16％，2010年也为0.16％。　　 商品房价格变化的影响最大，因为其直接影响商品房销售额，2008年为7.23％，2009年为7.03％，2010年为11.01％。　　 利率的影响时正时负，2008年为-3.56％，2009年为6.84％，2010年为-0.33％。2008年所研究因素的影响最小为8.19％，估计影响占实际比例仅为37.19％，2009年所研究因素的影响为16.59％，估计影响占实际比例为79.53％，2009年所研究因素的影响为14.28％，估计影响占实际比例为67.49％，　　 作为研究补充，第四章结尾我们还分析了一些目前不能实现模拟的因素对房地产市场的影响。　　 在第五章，对全文做了简要总结并对文章中的问题和未来的改进之处做了简要评述。