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随着全球一体化进程的快速发展,内外部环境存在着很多的不确定因素,企业面临的危机和考验日益严峻。所以,企业相互之间的竞争越来越大,企业及时地进行财务危机预测非常重要。然而,随着信息技术的发展,许多行业包括金融行业产生并积累了大量的数据。数据量的庞大和数据特征的高维度给数据处理带来很多麻烦,因此,数据的降维在各行业的数据处理之中显得愈发重要。所以,找到一个合理可行的数据特征选择方法,选出最优特征组合,对于企业财务危机的预测有很大益处。本文将遗传算法用于特征选择模型中,采取混合式特征选择方法,即先进行过滤