本文研究了视频数字水印技术及其应用问题。论述了数字水印技术当前的研究现状,分析了视频数字水印技术与视频压缩算法的基本原理、特征。研究了视频数字水印的算法要求和当今的典型算法,以及MPEG-4视频水印技术在数字版权保护等领域的应用。研究MPEG-4运动图像压缩编码技术的相关内容,讨论了MPEG-4标准对视频水印技术带来的新的技术要求。首先,通过对现有视频水印的经典算法进行分析比较后,研究并实现一种基于DCT域DC分量的数字水印技术,吸取其将亮度分量进行8×8的像素分块,再细分为4个4×4的像素小块技术,设计一种基于DCT域的视频水印技术方案,并通过MATLAB进行仿真实验。该方案通过将水印信息嵌入到视频对象的Ⅰ帧亮度DCT直流DC系数中,结合最低有效位算法(LSB)的原理,将水印信息嵌入到DC系数的最低位,使水印嵌入计算复杂度降低,也在很大程度上满足视频水印实时性要求。仿真实验结果表明嵌入水印信息的视频图像在受到各种常见的攻击(高斯噪声、椒盐噪声、锐化攻击、剪切)后,仍能够提取出水印信息,并且在视觉上能很好的分辨。应用新的分块方式后,能够在视觉不可见性方面有一定的改善。仿真实验结果表明该方案有很好的鲁棒性。其次,在研究经典的基于视频编码标准的压缩域水印方案后,吸取其同步模板嵌入技术和漂移补偿技术,研究并实现一种MPEG-4压缩域的视频水印方案。水印嵌入时,采用扩频水印技术提高水印序列的安全性,使用同步模板嵌入技术将同步信息和水印信息一起嵌入视频对象中,然后再通过漂移补偿技术消除由于帧内视频对象平面I-VOP中AC/DC系数预测和帧间视频对象平面预测P-VOP,双向预测视频对象平面B-VOP运动补偿编码带来的干扰和视觉降质。在实验过程中,由于嵌入时间的原因,该仿真实验只对视频帧中的某几帧进行了水印嵌入。仿真实验结果表明嵌入水印信息的视频在受到各种常见攻击(高斯噪声、椒盐噪声、帧抽取、提高对比度)后,仍然能够提取水印信息,并且能够很好的分辨水印信息。该方案的视觉不可见性和鲁棒性都符合视频水印的要求。在对视频文件进行版权保护时,将版权信息嵌入视频对象指定的某几帧或者几十帧中,需要时针对指定的帧提取版权信息,从而起到版权保护的作用。