随着人机语音交互技术的快速发展，目前的文-语转换（Text-to-Speech, TTS）系统可以合成出高可懂度和高自然度的合成语音，获得了广泛的应用。在我国，汉语普通话、粤语等语言的TTS技术已经越来越成熟，被应用到教育、通讯等多个领域。但尚缺少面向少数民族语言和方言的TTS系统。中国是一个多民族的国家，有多种少数民族语言和方言。藏族作为中国古老的少数民族之一，有自己的语言文化。本文以藏语拉萨方言为研究对象，设计了藏语拉萨方言的文本语料，录制了语音语料，提出了一种藏语拼音的机读音标的设计方案SAMPA-T（Tibetan），实现了藏语文本到SAMPA-T的转换，在此基础上，实现了藏语拉萨方言的统计参数语音合成。论文的主要工作和创新如下：1.设计了一个藏语拉萨方言的语料库。通过分析藏语拉萨方言在声、韵、调上的特点，结合《藏语方言调查字表》，设计了藏语拉萨方言的文本语料，包含600个单音节词、400个双音节词和1000句语句。录制了藏语拉萨方言语音语料。语料库既能用于藏语方言的实验语音学研究，也能用于藏语方言的言语工程研究。2.设计了一种藏语拉萨方言的SAMPA-T（Tibetan）标注方案，提出了一种面向藏语机读音标SAMPA-T的字音转换算法，实现了藏语文本语料的SAMPA-T的自动标注。3.实现了藏语拉萨方言的说话人相关的统计参数语音合成。根据藏语拉萨方言的发音特点，设计了上下文相关的语料标注格式和用于决策树聚类的问题集，标注了语料的上下文相关信息，计算了语音数据的广义mel倒谱系数。以声韵母为基元，利用基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）的统计参数语音合成技术，训练获得了说话人相关的声学模型，实现了说话人相关的统计参数语音合成，并对合成语音进行了自然度的评测。实验结果表明，合成语音的平均MOS得分为3.7。