本文主要针对“便携式桥梁状态检测仪及智能故障诊断系统”的实现方法和理论进行了研究。该系统主要检测桥梁的横向振频、横向振幅、纵向振频、纵向振幅和动挠度五个参数，然后根据检测结果利用神经网络对桥梁的综合质量及其预测给出了定量数据。 我们采用独特的PDA(掌上电脑)和MCS51组成的两级测控系统，有效缩小了系统的体积和重量，使得系统适于便携式应用。在我们的系统中采用高精度的倾角传感器，利用测量桥梁的倾角并通过IIR滤波和FFT等处理方法来计算桥梁的指标。该系统利用一个传感器解决了横向振频、横向振幅、纵向振频、纵向振幅和动挠度五个参数的检测问题。我们对桥梁故障诊断进行了初步研究，以所检测的参数作为特征参数运用BP神经网络对桥梁的综合质量及其发展趋势作出了初步判断及预测。 桥梁状态检测及其智能故障诊断是一个具有发展潜力的研究领域，具有很大的实际应用价值。本文的研究及其在工程实践中获得的满意的效果，证明了我们研究方向的正确性。现在，我们正在围绕该方向展开更加深入和系统的研究。