基于云模型的重庆市轻轨地面站点突发事件风险评估

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为了解决交通拥堵问题,轨道交通应运而生,并慢慢在各大城市担任越来越重要的角色。重庆市是一个山地城市,轨道交通在这个城市中的出现意义非凡,一直到2020年都将是重庆市轨道交通快速建设的几年,运客量也在逐年大幅增长。但是与传统的交通方式相比轨道交通站点一般较密闭、狭小,且人员密度大,是突发事件发生的温床,一旦发生会在非常短的时间内蔓延,所以站点突发事件的风险问题具有重要研究意义。  本文在阅读大量文献的基础上,发现目前专门针对于轨道站点突发事件风险的研究较少,所以在这一方做了大量工作,由于重庆市独特的单轨制式及研究的限制性,特选择了轻轨的地面站点作为研究对象。  首先,本文以系统的观点,从“人机管环”四个大的方面对重庆市轻轨地面站点突发事件进行系统分析,归纳总结了站点突发事件的风险因素。  结合重庆市轻轨特性,通过阅读文献及专家咨询,最终设计了包含人为因素、设施设备因素、管理因素、环境因素四个一级指标的,八个二级指标十九个三级指标的风险评价指标体系。  由于风险评价语言大多是模糊和定性的,所以本文选用了云模型来进行定性与定量语言的转化,构建了基于该模型可以分别对整个评估对象和单个指标进行风险评估,直观显示其风险水平,为制定相应的有效控制措施提供依据。  以重庆市三号轻轨线为例,通过实地调研和专家打分获取相关数据,运用建立的AHP-云模型的风险评价模型,评估了普通中间站二塘和和中间换乘站牛角沱,并得出了站点风险水平。评估结果表明二塘站处于低风险水平,牛角沱站处于较低风险水平,且两个站点的一级指标风险水平差距较大,即影响两个站点发生突发事件的风险因素不同,这与实际情况较为相符。  最后本文结合两个站点的风险水平,根据两个站点的具体情况提出了相应的建议与对策,对改进重庆市轻轨站点突发事件发生情况有一定的参考意义。
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