随着计算机图形学、数字图像三维处理在口腔数字化方面的快速发展,计算机在口腔诊疗领域有着广泛的应用。本课题着眼于数字化口腔医疗的发展和推广,在牙齿尖点的提取和牙齿的三维测量基础上,进行了全牙列数字化评估研究。本文包括以下几个方面的主要研究内容:1)本文以全牙列数字化评估系统在口腔数字化诊疗中的应用为背景,对三维测量技术、牙尖提取方法和现有的评估系统进行了简单的介绍。在此基础上,基于编码结构光技术的相关理论,通过编码结构光测量技术获取到三维点云牙颌模型。2)针对牙齿尖点的提取,本文提出了一种基于DBSCAN聚类算法和邻域搜索算法相结合的提取方法。首先用点云高度值和曲率筛掉凹陷的点集,然后通过DBSCAN聚类算法稳定分割出牙齿表面的不同特征区域并获取到候选点集,最后将候选点集用邻域搜索算法进行遍历搜索来精准的定位到牙齿尖点。该方法是完全自动化提取,过程中不需要人工标定,实验中通过计算召回率和准确率验证本文的方法优于传统的分水岭算法,且相比于其他方法在提取速度上有显著的提升。3)结合临床上现有的评估标准,完成了全牙列数字化评估系统。根据牙齿尖点的提取结果,对点云牙颌模型进行交互式的三维测量,获得精准数据。通过分析口腔正畸学会ABO-OGS（美国正畸学会客观评分系统）中的多项牙齿评估方法,结合现有评估标准的考察方式,本文设计了一套全牙列数字化评估系统,该系统对牙齿的排列、咬合、拥挤度等方面实现了量化分析,使得牙齿评估的结果更加数字化和精确化。本文提出一种新的牙齿尖点提取方案,在整个提取的过程中相比于传统的手工提取,在提取速度、提取精度和全自动化方面具有明显的优势。提出的全牙列数字化评估系统弥补了ABO-OGS没有权重的不足,并加入了Bolton指数和牙弓对称性,使得评估结果更加全面和准确。本文的评估系统经过临床口腔的验证具有良好的实用价值。