【摘 要】
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在计算机网络迅猛发展的今天,网络入侵检测成为愈加重要的问题,利用人工免疫的思想和机制来解决网络入侵检测问题已经成为该研究领域的前沿课题.该篇论文在分析网络入侵检测
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在计算机网络迅猛发展的今天,网络入侵检测成为愈加重要的问题,利用人工免疫的思想和机制来解决网络入侵检测问题已经成为该研究领域的前沿课题.该篇论文在分析网络入侵检测和人工免疫系统的研究现状的基础上,针对当前网络入侵检测的具体特点及不足,对现有的基于非选择的人工免疫模型进行改进,提出了用于网络入侵检测的免疫学习模型,着重解决检测器生成及学习的问题.最后使用标准的网络入侵检测的实验数据完成了验证实验,实验结果表明免疫学习模型具有很强的学习能力,对未知入侵模式具有较好的识别能力.
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