身份认证是系统安全的重要组成部分。如果登录系统人员与操作系统人员不一致,将会给企业带来不可估量的损失,因此保证身份认证的一致性是保障系统安全运行的前提。密码登录代人登录系统进行相关操作的现象较为常见,刷卡登录系统也容易出现代刷卡现象,生物识别技术与前两种方式相比安全性高且代刷卡现象相对较少。目前,应用于登录系统的主要有指纹识别和人脸识别,由于指纹识别采用接触式识别且识别率易受手指皮肤的影响,人脸识别采用非接触式识别,相比更为被人接受。论文主要工作内容如下:(1)针对无法保证系统登录人员与操作系统人员一致性的问题,设计人脸识别前需进行照片欺骗检测的流程,提出基于LBP特征的照片欺骗检测方法进行欺骗检测,根据分类结果进行后续操作。(2)针对人脸图像预处理中传统的人眼定位分类器在戴眼镜情况下定位准确率较低问题,设计在人眼定位前进行眼镜检测,根据眼镜检测结果选择不同人眼定位分类器的方法,采用形态学眼镜检测方法,根据输入的灰度化人脸图像进行人脸图像分割,得出含有眼镜边框的感兴趣区域ROI,并将感兴趣区域进行形态学操作,最后进行边缘检测,提高人眼定位准确率,进而提升人脸识别率。(3)根据人眼定位结果计算旋转角度,利用仿射变换进行图像旋转,将旋转后的图像用于人脸识别的策略,提高人脸识别率,采用基于CNN算法的人脸识别,识别出分类信息。本文设计与实现的基于人脸识别的身份认证系统已经应用于企业中,应用效果良好。