二维条码具有密度高、成本低、信息量大、可靠性强、保密防伪性好等诸多优点。近年来,二维条码技术广泛地应用在国防,海关,税务,邮政,医疗,公共安全和交通运输等许多领域。二维条码的广泛应用对条码识别设备也提出了更高的要求。为了满足对各种场合下采集到的图像进行识读的需求,二维条码在译码前需要进行图像的预处理。条码图像的矫正是图像预处理中的一个关键步骤。由于环境,背景,采集设备和条码本身等诸多方面的因素,通过摄像器材采集到的条码图形,会产生不同类型的形变失真。在失真的条码图像中,像素点偏离正确的位置,这使得识读设备可能采集到错误的条码信息,从而导致条码的解码成功率降低。所以在条码进行解码之前,需要对失真图像进行矫正。基于现有算法计算量大,且普适性差的缺点,本文提出了一种基于透视变换的二步式图像矫正算法。在图像的矫正中,定位点的精度对最终的矫正精度有很大的影响。本文采用先扫描后拟合的方法,分多次删除离散度较大的点,最终得到精确的边缘直线,进而得到精确的图像矫正定位点。结果显示,本文提出的算法对于不同形状和类型的条码有较好的处理效果。针对本文提出的二维条码图像矫正设计了其VLSI结构。与用软件实现相比较,处理速度大大提高。该VLSI结构用Verilog HDL语言编写,能够完成二维条码图像的矫正功能,并在FPGA上进行验证实现。最后基于SMIC 0.13工艺进行了芯片的后端设计。