二十一世纪初的股市泡沫的崩溃并没有造成预想中的居民生活支出萎缩。当时格林斯潘提出是因为房地产价格急剧上涨带来了财富效应抵消了人们消费的负面影响。很多学者研究家庭的资产对消费的影响，发现作为家庭的一项重要资产，房地产既是家庭的耐用消费品，又是家庭的投资品。这种双重特性决定了房地产对家庭消费的影响不同于股票等金融资产，而同时由于一般来说房产价值占到家庭资产财富的很大比例，所以当住房的价值波动时，能极大地影响着家庭资产总额发生变化，尤其是当其价值升高时，显著地增加了家庭的财富。而家庭财富的变化又会引起家庭消费行为改变。　　由于房产的这种双重特性，学者们也开始在对家庭财富研究中将房地产的财富效应进行区别研究。但是多数研究房地产的文章都是利用宏观数据估算财富效应，如利用一国或者省一级别的面板数据进行对比研究。然而对比宏观与微观数据发现:微观家庭调查数据的使用，不仅能解决现阶段利用宏观数据研究我国消费方面中存在的问题，即时间序列的样本量较少从而降低了估计结果的可信性、代理指标选取较为任意、缺乏严格的论证和理论支持等问题，而且由于样本多、分类细致，还可以分析房地产在不同类型的家庭中对消费影响的差异，使得研究结论更加精确。　　针对这种情况，于是本文使用微观数据研究房产价值对家庭消费决策的影响。本文的研究目的在于验证城镇居民家庭消费行为是否受房产价值的影响，并且在控制房产特征情况下，研究房产的价格波动对家庭消费影响;同时，比较研究房产的其他因素对居民消费的影响。　　在预防性储蓄框架下，人们作出消费决策时，不仅受到当时的收入和资产的影响，而且人们会考虑未来收入和支出的不确定性造成的消费不平滑。通过中国居民的消费行为研究发现:认为在教育和医疗是支出方面影响家庭经常性消费最大的因素。如罗楚亮(2009)研究了居民收入的不确定性和家庭在医疗和教育支出不确定性对居民消费的影响，发现就业机会的下降，收入的不稳定性增加以及医疗，教育支出的增加对消费水平产生负面影响。结合本数据库，为了更准确研究房主对家庭消费的影响，本文使用logit模型和其他一些方法分别对家庭在持久收入、教育支出和医疗支出等方面进行控制。而同时在部分使用微观观测数据对房产价值研究的文章中发现。研究房地产的财富效应时只使用单一房产的价值变量，而并未控制房产特性。如黄静，屠梅曾(2009)中利用微观数据研究房产财富和消费的关系。但是在其文章中没有控制房产特征，而仅仅利用家庭房产价值的变化研究对消费的影响。而在我国房地产市场迅速发展的背景下，房价的提高非常快。而在没有控制房产特征的情况下，无法准确得出房产价格波动对家庭消费影响。出于上面的考虑，本文对比研究当控制房产特征情况下，房产价格对家庭消费的影响。而从实际的研究结果看，控制了这些变量的确减少了房产价值对消费弹性的影响系数。并且也同时在控制房产特征变量的前提下，研究其他因素对消费影响。　　本文通过以上分析和研究得到的结果，经过与国外学者的结论对比发现。首先:控制了房产特征变量后，的确减少了房产的财富效应，并且同时发现房产的财富效应对我国家庭消费虽然有很大的促进作用，但是没有西方国家那么明显，其研究结果的系数显著低于国外结果。其次:本文对模型扩展后的研究结果发现，针对我国拥有多套住房的家庭在财富效应上却是与西方国家研究结论相类似，针对这种情况可能是由于我国在金融流通性以及住房消费传统上的差异造成的。而对于不同产权的住房的研究中，发现自购房的财富效应最大;而户主年龄较高则财富效应不明显;另外发现房产价值的财富效应与家庭持久收入呈现正相关关系，当家庭持久收入高，则财富效应大。