国有商业银行的不良贷款一直是中国金融改革之痛,也是国内金融业最大的风险所在,减少不良贷款将有利于国内银行业的健康发展,而防止不良贷款的产生就要从源头上加以控制,减少新增不良贷款。具体到银行系统就是要建立良好的信用评价指标体系,做好信用贷款的评级工作。而建立信用评价指标体系最为关键的一步就是选取最为有效的信用评价指标,这也正是本文的研究目的。本文利用从沪深两地部分制造业上市公司中获取的数据资料,借助统计分析软件SPSS对现有银行体系中的各项指标进行了包括剖面分析、单变量分析、聚类分析以及逐步回归分析在内的多项实证研究分析,并比较了各项指标提示信用风险的强弱程度。然后针对目前银行现有评价指标的不足,引入更多的包括财务类和现金流量类等各项指标,通过更广范围内的比较分析,最终筛选出最具区分度的指标,构建了新的较为完善的信用评价指标体系。新的指标体系提高了信用评级结果的准确度,简化了现有信用评价指标体系的操作,规范了信用评价指标体系使评级标准统一化、标准化,为减少国内银行的不良贷款提供有益参考。