随着国际经济的飞速发展,国际分工进一步深化和升级,企业所面临的市场经济环境越来越复杂,风险也逐步增大。中小型制造企业的采购成本在生产成本中所占的比重较大,而且原材料是企业进行生产的基础,企业为了保证在生产活动顺利进行的前提下降低生产成本,对采购活动的关注也逐渐增加。因此,加强对采购活动的管理,在合理的采购成本范围内,控制采购风险成为研究的主要课题。　　本文首先在对国内外研究文献整理的基础上简述了采购风险和制造业的理论知识并且评述了国内外研究现状,了解到国内研究的不足;其次在遵循科学性、简明性、代表性和完备性等原则的基础上,依据流程图法、Delphi专家调查法、文献法并且结合波特模型进行采购风险因素的初选,并经过整体测试和单体测试得到了最终的评价指标体系;再次客观的分析了现有的定性、定量和综合三种评价方法,并建立了灰色关联-BP神经网络的两阶段评价模型;最后应用本评价模型对河南某企业的采购风险进行了评价,运用实例证明了本模型的科学性和有效性。　　本文在理清采购风险因素的基础上建立了包括10个子指标的采购风险指标体系,并将灰色关联和BP神经网络相结合建立了评价模型,对中小型制造企业采购风险的评价提供了科学合理的数学模型,有利于企业采购风险的管理和控制。