基于Visual MODFLOW的地下水水质预警研究——以养殖基地为例

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地下水是作为人类生存发展不可或缺的宝贵资源,在保障居民生活、支撑经济发展以及维持生态平衡具有不可替代的作用。但是,近些年来,由于人类对于地下水的不合理利用,造成地下水的水质不断恶化,地下水污染问题日益加剧。而控制地下水水质发生恶化最有效的方式就是预警,在污染发生之前进行预告和报警,并且采取有效措施,促进地下水系统恢复良性循环。本论文在前人研究的基础上,提出了一套地下水水质预警技术方法,并以某养殖基地为例进行水源井预警警度的综合评价,以期为政府部门合理开发利用水资源和改善水质提供可靠的科学依据。  首先,通过水质现状监测,获得水源井中各污染物的浓度,采用改进的内梅罗综合评价指数法进行水源井水质的综合评价,得出水源井的F值,并确定水源井水质状态预警的结果:水源井G4的预警级别为零级,水源井G6为零级,民用水井G13为零级。  其次,通过Visual MODFLOW软件建立的水流模型和溶质运移模型进行污染物浓度预测,得出4a时间节点处三个水井中各污染物的浓度,并计算水井的水质变化速率R,得到水源井G4、水源井G6以及民用水井G13的R值,再根据水质变化速率与预警级别之间的关系确定:水源井G4的预警级别为四级,水源井G6为一级以及民用水井G13为二级。  最后,将水质状态预警的结果和水质趋势预警的结果通过矩阵法进行叠加,并进行水源井水质预警等级的综合评定,预警警度综合评价的结果是:水源井G4的预警级别为二级,需要发布黄色预警;水源井的G6为零级,不需要发布预警;民用水井G13为一级,需要发布蓝色预警。  在得出三个水源井预警警度综合评价结果的基础上,提出了地下水污染防治措施。
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