信息化是迅速提升钢铁企业自身竞争力、促进其持续有力发展的必然选择和技术保证。ERP系统的建立大大加快了钢铁企业的信息化进程。数据仓库技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段，它使得企业的信息变得易于获得。在钢铁企业中，构建基于ERP系统的数据仓库，可以克服ERP系统存在的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余等问题，帮助企业决策者进行正确的决策，使企业能在激烈的市场竞争中把握先机。 本文首先介绍了数据仓库技术的相关理论，包括数据仓库的历史及国内外发展现状、数据仓库的定义、数据仓库的数据组织和体系结构、数据集市的概念以及与数据仓库的关系、OLAP分析、数据挖掘和统计分析。接着指出了系统的架构及软、硬件配置，介绍了炼钢工序的逻辑及功能，提出了数据仓库动态联机增量维护算法，构建了该算法的模型。阐述了动态联机增量维护算法和利用该算法对数据仓库实体临时表的维护技术，以基于ERP数据源的炼钢数据集市为例，描述了本算法在数据仓库中的应用与实现，该算法与技术对数据仓库技术的发展及应用具有重要的意义。最后确定了炼钢数据集市的数据集成、展示、传输流程；结合报表制作工具Style Report，用二维表格展示最终的数据，并在此基础上进行多维分析；展望了动态增量技术和数据仓库技术的发展前景，提出了进一步工作的研究方向。 本文提出的动态增量维护算法简单、易行，优化了系统的性能，提高了系统的运行效率，节约了系统的开发成本。基于动态增量维护算法炼钢数据集市的建立，使海量数据变得更有意义，提高了数据的准确性，增强了企业的竞争力，取得了很大的经济效益。