快速准确地把握世界科技前沿、确定具有战略意义的研究领域以及选择那些可能出现的、对产业产生最大利益的技术,一方面有助于降低研发活动的风险、快速占领技术创新高地,另一方面有助于制定前瞻性科技政策、优化配置科技资源。目前随着科学技术革新进程的加快与目前信息技术高速发展的背景,如何快速准确地识别技术机会是国家、企业和科研人员所关心的问题。然而,目前大部分技术机会识别研究是从研究领域层面揭示技术机会,少部分研究基于SAO结构识别出的技术机会组合之间的关联性较弱,未从具体技术系统的细分支层面进行细粒度揭示;同时,现有研究是针对整个技术领域的所有数据进行技术机会识别,灵活性较弱,而现如今用户需求的多样化,构建可针对不同需求下的技术机会识别模型也尤为重要。为此,本研究在专利SAO语义结构的基础上,将技术系统进一步分解成多种技术要素组成并作为数据基础,结合链路预测算法从语义化、细粒度、目标化等角度揭示专利技术机会。本文的主要研究工作包括以下几部分:（1）构建了基于专利技术要素的技术机会识别模型在技术要素及其关联关系特征分析的基础上,结合链路预测定量方法构建了基于专利技术要素的技术机会识别模型。模型主要包括基于SAO结构的技术要素抽取、技术要素复合网络构建和基于链路预测的技术识别三大部分。（2）提出基于SAO结构的单技术要素复合网络和多技术要素复合网络的构建方法在基于SAO结构的技术要素抽取和技术要素复合网络构建方面,首先对专利中技术要素及其关联关系的特征进行分析,解决了基于SAO语义结构的技术要素及其关联关系的抽取识别;接着结合技术功效矩阵的思想,将技术要素分为技术目标和技术内容两大类,提出了单技术要素复合网络和多技术要素复合网络的构建方法,重点对网络的节点和边进行了设计研究。（3）利用链路预测算法对技术要素复合网络进行技术机会识别研究不同的技术要素复合网络针对不同类型的技术机会识别研究,根据需求选择合适的技术要素复合网络作为数据基础,利用链路预测算法从静态和动态两个角度进行技术机会识别,并结合专家领域知识对技术机会进行筛选与解读。（4）利用“包膜型缓控释肥”领域对模型方法进行实证研究以包膜型缓控释肥领域为实证领域,对本研究提出的基于专利技术要素的技术机会识别模型进行验证研究。首先利用专利SAO语义结构对技术要素及其关联关系进行了识别;并在此基础上构建了 5种单技术要素复合网络和19种多技术要素复合网络;接着以实现环境效益功效为目标,基于功效-材料网络,利用链路预测分别从静态和动态两个角度进行功效-材料方面的技术机会识别研究。通过专家知识筛选和验证了本研究的可行性与有效性。共识别出环境效益下缓控释肥领域中的两种弱关联型技术机会（酒精废弃物和多磷酸铵组合、酒精废弃物和罗汉果粉末组合）以及两种关联空白型技术机会（活化风化煤和壳聚糖组合、天青石粉和硝酸磷肥组合）。并根据研究结果提出了该领域的相关政策建议。