大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。随着技术的发展和社会的进步,状态检修作为一种较定期检修方式更能降低维修成本、缩短检修停电时间、提高设备利用率的检修方式,已经成为变压器等电力设备检修的发展方向。而正确把握变压器的运行状态是状态检修成功与否的关键。因此,及时准确地掌握变压器的运行状态对于指导变压器状态检修以及提高电力系统的运行可靠性都具有重要的现实意义。本文通过对变压器状态信息的分析,从变压器状态评估的需要以及实际可操作性出发,建立了科学、客观的变压器状态评估指标体系。在专家调查分析各指标相对重要度的基础上,结合专家主观权重与客观权重,用群决策层次分析法确定评判模型中各指标的静态权重。并按照信息熵值分析法的思路,利用试验数据的变化量来确定各试验项目间的动态权重——熵权,对群决策层次分析法得到的静态权重进行修正,使指标间权重的分配更为客观、合理。在充分利用变压器状态数据的同时,为避免模型过于复杂化,采用分级模型对变压器状态进行评估。模型中的指标可以根据实际应用情况进行添加或删除,评估模型具有良好的扩展性和适应性。各级模型指标层、子指标层分别采用加权平均和证据理论进行评估。为了更客观、更合理地得到同一证据体对不同命题的信度分配,利用模糊隶属函数间接为各证据体的基本可信度分配赋值。根据所研究的实际情况,将指标权重作为可信度因子α引入证据理论,在体现各证据体合成时不同重要程度的同时,又避免了证据间的冲突。实例证明,所建立的基于证据理论的状态评估模型能够对大型电力变压器的运行状态进行有效的评估。评估结论分别对应不同的检修决策,对变压器实际的检修安排具有指导意义,为开展电力变压器的状态检修打下了良好的基础。