【摘 要】
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利用第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的控制试验,包含人为强迫和自然强迫的全强迫试验,仅有自然强迫的自然强迫试验和2400多站点观测的月平均地表气温和降水资料,计算秋季标准化降水指数（SPI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）。基于SPI和SPEI对中国秋季的干旱趋势和极端干旱事件进行检测与归因,研究人类活动在中国秋季干旱中的作用和定量贡献。通过对比仅包含降水影响的SPI和包含降水和温度共同影
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项（2018YFC1507704）《中国区域重大极端天气气候事件的归因方法研究》
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利用第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的控制试验,包含人为强迫和自然强迫的全强迫试验,仅有自然强迫的自然强迫试验和2400多站点观测的月平均地表气温和降水资料,计算秋季标准化降水指数（SPI）和标准化降水蒸散指数（SPEI）。基于SPI和SPEI对中国秋季的干旱趋势和极端干旱事件进行检测与归因,研究人类活动在中国秋季干旱中的作用和定量贡献。通过对比仅包含降水影响的SPI和包含降水和温度共同影响的SPEI,进一步剖析温度和降水对中国秋季干旱影响的差异,主要结论如下:（1）全强迫试验集合平均的干旱趋势空间分布型与观测的相近。全强迫试验的SPI和SPEI趋势空间分布型信号都可以在观测中显著地检测到,而自然强迫试验则无法检测出。同时,SPEI中检测到的信号比SPI更加显著稳定。在单个模型的信号检测中,SPI的信号检出率为7/11,SPEI中的信号检出率为100%,表明观测中的趋势空间分布是由人类活动所引起,且检出率的提升说明了温度的加入使得趋势空间分布型的信号更加容易在观测中被检测出。（2）通过最优指纹法对全强迫单信号和人为与自然强迫双信号的干旱趋势信号检测与归因,结果显示,全国,北部和南部的SPI全强迫,人为强迫,自然强迫的趋势信号都不能在观测中检测出,而SPEI全强迫和人为强迫的趋势信号不仅能够在观测中检测出,还能够将观测的趋势完全归因于两者,但自然强迫的趋势信号并不能检测出。所以在仅考虑降水的作用时,人类活动的影响在观测趋势中并不显著,而在考虑了温度之后,人类活动的影响得到了明显的提升,诠释了人类活动在中国秋季干旱趋势中的作用。（3）2011年秋季西南地区和2013年秋季西北地区极端干旱事件的归因研究定量揭示了人类活动的贡献,即人为强迫对前者发生概率的提升贡献了74.5%（SPI）或79.5%（SPEI）,对后者发生概率的提升贡献了21.6%（SPI）或82.3%（SPEI）。西南地区人类贡献从SPI到SPEI的提升幅度较小,西北地区人类贡献从SPI到SPEI的提升幅度较大,体现了温度能够在降水的基础上使得人类活动的作用更加凸显,其在西北地区的提升效果是要高于在西南地区。
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