【摘 要】
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预测控制基于先预测后控制的思想,明显优于反馈控制系统。神经网络以并行处理,强鲁棒性等特性在控制领域中倍受青睐。遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架。本
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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预测控制基于先预测后控制的思想,明显优于反馈控制系统。神经网络以并行处理,强鲁棒性等特性在控制领域中倍受青睐。遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架。本文在分别对以上三种算法的基本理论和典型算法进行分析的基础上,将它们进行结合:预测控制对于预测模型没有形式限制,将神经网络引入预测控制中用作模型预测或优化计算,以实现神经网络预测控制;考虑到神经网络参数及控制参数的取值问题,使用遗传算法对神经网络预测控制进行参数优化。将此算法用于主汽温控制系统中进行仿真研究,结果显示该算法不仅能保证良好的控制品质,还具有较强的鲁棒性和自适应性。
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