本文在对国内外下渣检测技术进行深入考察以后，结合现在国内钢铁工业的现状，提出了基于红外视频监视的下渣检测方法，在对中间包浇注点附近的视频特征进行深入研究以后，提出了钢渣特征参数的识别和分析方法，并开发了原型系统。 本系统使用红外成像设备对目标进行连续的图像采集，通过对采集的红外图像的处理分析，识别视频特征参数，并将原始特征参数转化为网络输入参数，通过BP神经网络对参数进行分析，判断下渣的时间点。系统的软件部分选择在Win2000系统下，使用面向对象的软件开发方法(OOD)，进行设计与开发，在软件实现的过程中，使用了DirectX，COM组件技术以及动态链接库技术(DLL)，将系统的采集和算法部分独立出来，便于维护与移植。 通过实验室的测试，以及现场的试运行，该系统取得了较好的结果，达到了预期的目标。