2022年中央一号文件指出,要接续推进乡村振兴,保障国家粮食安全,积极推动农业农村现代化建设新进程。农村金融对于农村经济发展起着关键作用,目前我国农村经济发展仍相对滞后,城乡居民收入差距大,农村经济金融发展的区域不平衡性较为明显,很多金融资源的触角涉及不到农村地区,资源的稀缺性要求在配置农村金融资源时必须提质增效。河南省作为农业大省,农村金融资源配置高效率为解决“三农”问题提供重要支撑,因此有必要对河南省农村金融资源配置效率进行研究,并对其影响因素展开分析。本文基于农村金融相关理论基础,选取2009-2019年的样本数据,以河南省18个地级市为研究对象,对其农村金融资源配置效率进行研究。首先,对河南省农村经济发展及金融资源配置现状进行分析,通过构建投入产出指标,利用DEA-BCC模型从静态角度对其农村金融资源配置效率进行测度。发现在样本期间,河南省农村金融资源配置效率值集中在0.8左右,整体效率不高,变化趋势呈现出先下降后波动上升之后又缓慢下降的状态,且各地市综合效率值存在明显差别。其次,利用Malmquist指数模型从动态角度分析近11年来河南省农村金融资源配置效率从t时期到t+1时期的变动情况。发现2009-2019年期间仅有四年的全要素生产率大于1,即较上一年为递增状态,其余年份均较上一年呈递减状态,全要素生产率变动幅度与技术进步效率指数变化趋势相似。对河南省18个地市进行动态效率测度时发现,仅有洛阳、平顶山和三门峡的全要素生产率均值大于1。再次,利用Arc GIS软件、Dagum基尼系数和核密度分布图,从空间角度对综合效率的地区差异进行分析。发现地区之间存在明显的高-高集聚和低-低集聚,不同区域间的基尼系数均呈现下降趋势,豫南地区区域内差距缩小幅度最快,豫北-豫南地区间差距较小;区域内的差距对总体差异影响较大,区域差距仍然存在但绝对差距不断缩小。根据效率测度结果,本文从经济环境因素、金融环境因素、社会环境因素三个方面选取影响河南省农村金融资源配置效率的指标,构建Tobit回归模型,分别对整体样本和豫北、豫中、豫南三个区域分样本进行实证分析。实证结果显示,农村经济水平、农业保险水平、城镇化率对河南省农村金融资源配置效率有显著的正向影响,农村金融发展深度、政府干预和农村居民消费能力对综合效率值有显著的负向影响。在分区域回归时,不同区域农村金融资源配置效率的影响因素存在差别,且同一因素对不同区域的影响程度也有差异。其中农村经济水平与豫北、豫南地区显著正相关,城镇化率对三个区域均有显著正相关关系,农业现代化水平对豫中地区存在显著负向影响,对豫南地区显著正向影响,其余因素在不同程度上对区域农村金融资源配置效率存在负向影响。最后根据上述效率测度及实证回归结果,对提高河南省农村金融资源配置效率给出具体建议:即完善农村金融结构体系,扩大农村金融机构组织规模;优化农村金融发展环境,创新金融产品与服务;健全农村金融政策制度,注重多方协作,提高农民金融素养,加强金融监管,为农村金融资源配置提质增效。