国内的高新企业近年来发展迅猛,企业间的竞争也日趋白热化,只有当研发人员的工作能力被充分发挥的时候,才能够帮助企业在激烈的竞争中脱颖而出。因此,设计个能够全面、准确的评价研发人员工作能力的模型,有着重要的实际应用意义。传统员工能力模型的指标设计过于笼统、脱离实际研发过程,在评价时通常采用层次分析、专家打分或是模糊评价等方法,造成评价过程繁琐、评价结果主观性强的问题。以正逐渐被国内企业所采纳的能力成熟度模型(CMMI, Capability Maturing Model Integration)为理论基础,提出一个基于研发产品生命周期模型的员工能力评价模型。模型指标的选取涵盖了研发过程中核心过程和管理与支持两大部分中的所有关键点,从工作效率、成果物质量、承担工作的重要度以及性格特质等方面着手,全面的衡量一个研发人员的工作能力。对于评价模型中一些使用模糊语言进行评估的定性指标,利用GIOWA算子以及模糊理论对其进行定量化处理,完成从定性指标到定量指标的转化；根据广义重要度理论对模型进行连续属性约简以得到一个最简的属性集,简化能力模型结构,方便后续的数据分析工作。借助某企业CMMI体系数据库中的员工绩效数据来训练BP神经网络,通过选择合适的网络参数和改进算法,建立一个能够对员工进行准确评价的神经网络,并通过测试数据来验证该技术的可行性和先进性。基于对CMMI体系和员工能力评价理论的研究设计一个研发人员能力管理系统,并对系统功能的具体实现、数据库的建立过程进行讨论并给出数据库主体E-R图。该系统目前已在一自动化产品制造企业的研发部投入运行,实现了对研发部人员日常工作的量化控制以及对研发项目流程的可视化监控,使对研发人员能力评价模型的研究更具实际意义。