在信息商业化的今天，为了减少成本，获得更大的商业利润，数字产品的侵权行为时有发生。数字水印技术为知识产权的保护提供了支持。产品检测，交易追踪，版权保护等一系列的操作都可以由数字水印技术提供保证。数字图像水印是数字水印技术中最为关注的一个方向。在不可见水印技术中，水印对于水印图像的不可见性决定了水印图像的质量，也是判断水印算法成熟度的一个标准。水印不可见性越高，水印图像的质量也就越好。　　 本文在研究数字图像水印的基础上，改进Langelaar等提出的能量差分算法，提出了基于能量调制的图像数字水印算法(即数字图像能量比值算法)，该方法指出，在嵌入水印时，将图像分成若干个8×8像素模块，对图像做DCT变换，每16个模块为一个正方形区域，每个区域分为上下两部分，计算这两部分的高频能量的比值K，根据所需要嵌入水印的值(0或1)，相应的调整对应部分的高频系数，使得K为某些固定值；在提取水印的过程中，同样计算每个正方形区域上下部分的高频能量比值K’，并将正向坐标轴分为三个实数区间，这三个区间对应的比特水印信息为：1，0，1。判断K’的归属区间，即可相应的提取出水印。本文在仿真实验中，将本文所提算法与Langelaar等所提数字图像能量差值算法效果进行对比，结果显示，能量比值算法在保持水印鲁棒性的同时，提高了水印的不可见性。　　 此外，本文也研究了能量调制算法在FFT域上的性能，即对所有的8×8像素模块进行FFT变换。实验发现，对数字图像做FFT变换后，嵌入水印，其不可见性效果不如在DCT域上的应用，具体情况根据原始图像的纹理复杂度有所不同。而提取水印时，由于算法所采用的区间判断法以及比特流的BCH编码原因，所提取水印的误码率依旧非常低。为了弥补DCT域能量比值算法应用在FFT域上的不足，本文提出了改进的FFT域能量比值水印算法，该算法并非直接将8×8模块中的所有高频系数做修改，而是利用伪随机同步发生器产生的序列和需要嵌入的水印信息，相应的修改8×8模块中的某些高频系数，嵌入水印后水印图像质量比利用原始的FFT域能量比值算法获得的水印图像质量高，前者的PSNR高于后者的PSNR大约8dB。而对水印图像进行攻击后，改进的FFT域能量比值算法所提取出的水印，其误码率并没有明显的增大。　　 总体来说，本文所提水印算法在DCT域对于提高水印不可见性有着明显的效果，根据该算法改进后的算法运用在FFT域上也可以在保证水印图像质量的前提下，维持攻击后水印图像的水印提取误码率在一个较低的水平。