随着我国商业经济的高速发展，商业部门的二氧化碳排放量不断增长，2001-2016年，中国商业部门二氧化碳排放量平均增速达到了9.4％，商业部门将具有巨大的节能减排潜力。因此，研究我国商业部门二氧化碳排放的主要驱动因素将对我国经济的可持续发展产生积极影响。
　　为了克服传统碳排放研究方法中基于时间序列和线性关系假设的不足，基于2001-2016年的面板数据，本文建立了基于STIRPAT模型和省级面板数据的非参数可加回归模型，并通过向后拟合算法对非参数模型进行估计。通过实证分析，主要研究了经济发展水平、城市化水平、人口、能源强度、能源结构对中国商业部门二氧化碳排放的线性和非线性影响；基于以上影响因素的动态影响，为商业部门的节能减排提出相应的对策和建议。
　　本文研究结论如下：经济增长对商业部门二氧化碳排放的非线性影响呈现出曲线尾部倒“U”形关系，这一结论符合环境库兹涅茨曲线假设,中国的经济增长路径解释了这一结论；能源强度对商业部门二氧化碳排放的影响目前处于倒“U”形关系的左半部分，并逐渐接近倒“U”形关系的顶部，从长远来看，能源强度对商业部门二氧化碳排放的非线性影响同样呈现出曲线尾部倒“U”形关系，这可能是由于不同阶段的技术发展水平差异所致；城市化对商业部门二氧化碳排放的影响呈现出一种正“U”形关系，这种正“U”形影响与商业服务和商品需求的变化有着密切的关系；总人口对中国商业部门二氧化碳排放的非线性影响呈现出了一种增速由快到慢的增长关系，这是因为随着收入的增加居民需要消费大量的商品进而产生大量的二氧化碳。由于不同时期电力消耗与煤炭消耗之间比例的变化，能源结构与商业部门二氧化碳排放之间的相互关系呈现出了一种正“U”形影响模式。