湿法烟气脱硫系统是目前国内外最成熟并占有较大市场份额的烟气脱硫系统。目前的湿法烟气脱硫控制系统主要通过调节塔内浆液pH值的方式间接控制系统的脱硫效率,然而,由于pH值的调节过程比较缓慢,所以这种方式在烟气负荷变化较大的情况下难以保持稳定的脱硫效率。本文针对这种情况,在保留原有pH值控制的基础上,设计了通过液气比直接调节脱硫效率的串级控制回路,并采用广义预测控制作为主控制器的控制方案。广义预测控制算法(Generalized Predictive Control, GPC)一种基于模型预测控制的算法,采用CARIMA模型,并在工业过程控制中已经得到了一些应用。本文根据工厂采集的数据建立pH值和脱硫效率对象的数学模型,根据所获得的数学模型设计了以广义预测控制为主控制器的串级控制系统。与传统的PID串级控制回路仿真比较,本文提出的控制策略取得更好的控制效果。