“后疫情”时代加速了人们生活、学习和工作方式的改变，数字经济成为主要发展趋势。产业数字化、智能化加速发展，推动了疫情防控中新业态、新模式的产生，促使多领域合作的出现。伴随跨领域研究的深入，知识产权的保护加快企业和国家的经济发展。为了整合科研人员与实践人员之间的知识，需要建立跨学科的知识流动。随着科技社会的进步与发展，单一的学科理论、研究方法以及技术不再适用于解决出现的发展问题。通过不同学科领域的交叉、融合，在解决目前复杂问题的同时，也产生了新的科研成果，并为解决现实社会存在的问题带来了新的途径，进而提高效率。
　　在这种背景下，本研究构建出跨领域专利检索策略CPTC模型。论文的主要研究内容分为三个部分。第一部分以跨领域研究为切入点，根据其能够通过不同学科领域的交叉、融合，产生新兴领域或新的科研成果，为解决现实社会存在的问题带来新方法的特点，总结出跨领域专利是跨领域研究中的一种研究成果的表现形式，通常包含多个领域的技术主题，具有分类多样性，能够为产生新领域提高竞争力，获取更多的发展优势;第二部分主要是依据跨领域专利的特点构建出跨领域专利检索策略CPTC模型。依据跨领域的特征确定专利分类号以及关键词的收集途径，通过对专利文本进行文本预处理、文本表示、文本特征降维以及选择分类算法等操作构建文本分类模型，并选定随机森林算法用于专利文本分类，并对金融科技领域专利进行检索;第三部分选择研究机构的研究结果验证本研究检索策略的准确性，并运用传统专利检索工作中迭代关键词检索的方法检索同一子领域的专利数据，初步证明本研究检索策略的有效性。本研究从整体上对跨领域专利检索策略构建运用的框架以及重要步骤进行探讨，同时也重点分析了选择检索策略模型构建工作中的核心步骤，对跨领域专利的检索工作产生了一定的积极作用，所得出的结论能够为跨领域专利检索提供借鉴与思考。