随着国民生活水平的提高,生鲜产品逐渐成为了消费者日常生活中的必需品,多元化的生鲜电商运营平台使人们足不出户就能够购买到优质产品,消费者通过查看生鲜电商平台上产品的在线评论,选择网络口碑较好的平台进行商品选购。因此,如何挖掘消费者购后评论中有价值的信息,提升生鲜电商平台网络口碑,提高潜在消费者的购买率,对生鲜电商平台的可持续发展有着重要的理论和现实意义。首先,对生鲜电商及网络口碑内涵进行概述,并阐述了生鲜电商行业及平台网络口碑发展现状,选取四种运营模式的生鲜电商平台代表为研究对象;对网络口碑的研究方法进行分析,确定进行生鲜电商平台网络口碑评价研究的方法,并对文本挖掘基本流程及文本情感分析方法进行简要阐述。其次,使用网络爬虫技术采集生鲜电商平台的在线评论数据,对其进行有效评论数据集的筛选;使用NLPIR分词工具,并创建停用词词典及新词词典对有效评论进行中文分词;对分词结果集进行词性标注及词频统计操作后,提取出词频较高的特征词。再次,对特征词进行TF-IDF值计算,运用Canopy-BisectingKmeans算法聚类出天猫生鲜、易果生鲜、每日优鲜及盒马鲜生平台的网络口碑影响因素,并选取出生鲜电商平台网络口碑评价体系指标;运用层次分析法计算各评价指标在体系中的权重;将收集到的生鲜电商平台在线评论数据归类到所属指标的评论集中,根据情感词典及依存句法分析所创建的文本情感值计算规则,计算出生鲜电商平台网络口碑评价指标的情感值。最后,从商品、价格、物流、服务、体验5个维度出发,对天猫生鲜、易果生鲜、每日优鲜及盒马鲜生平台的14项指标的网络口碑评价值进行计算与结果分析,结合各生鲜电商平台运营模式的特点及发展现状,找出平台在网络口碑经营过程中的优势与不足,提出相应的对策与建议,为生鲜电商行业的积极发展提供借鉴。