博士生教育是研究生教育的最高层次,博士生教育水平不仅反映了国家高等教育的水平,也反映了国家科学研究的水平。近年来,随着博士生规模快速增长而带来的一系列问题中,博士生不能按期毕业的现象越来越普遍,已成为近几年社会关注和讨论的焦点。博士生超期毕业的原因复杂多样,如何通过加强管理,在规定时间内培养出合格的博士生,即尽量减少超期毕业人员,及时为国家输送高层次人次,是值得特别关注并努力解决的重要课题之一。　　本文研究采用综合归纳、描述性统计分析、定性与定量相结合分析、实证研究等方法。通过总结归纳国内外研究现状,在此基础上找出对博士生毕业可能存在影响的因素,并将此类因素合理的转化为超期概率模型的“自变量”;选取2009-2012年哈尔滨工业大学工学机械工程学科、管理类学科毕业博士生数据作为样本数据,对初始指标变量字段数据进行预处理,赋予相应数值;通过使用SPSS软件进行Logistic回归分析,分别建立工学、管理学博士生超期毕业概率数学模型。经对模型的比较分析,得出工学、管理学博士生超期毕业均有显著影响的因素主要有入学4年内发表文章总数(包括发表SCI和EI总数、其他类文章总数)、博士阶段学位课平均成绩、开题时间等主观因素,而其它如性别、考生来源、招生方式、生师比、硕士就读院校层次等客观因素没有显著影响。　　该研究通过超期毕业概率模型的建立,分析得出影响博士生超期毕业的显著因素,为博士研究生教育管理提供了建议,为相关政策的制定提供了参考。同时为博士生超期预警机制以及预警系统提出了重要的开发依据,在适当的培养时间设立预警机制,找出超期毕业概率较大的博士生,在其后期的博士学位论文工作中加强监督与管理,使该部分学生能集中更多精力完成学位论文研究工作。通过监管与激励策略,推动该部分还差一步的博士生做最后的冲刺,使他们尽快毕业。该研究成果可在哈尔滨工业大学博士生培养及管理方面进行实践,如效果好,可适当的加以推广,经完善后的管理机制可供国内其他兄弟院校学习与借鉴,具有较强的实用价值。