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随着中国经济快速的增长,电力系统也在不断的发展,电网正向着远距离、特高压方向发展,运行中的电力系统规模将会变得更加庞大、物理变化过程也会更为复杂。在环境保护和经济可持续发展的压力下,电网的安全运行将面临更加严峻的考验。由于广域测量系统和机器学习技术的快速发展,利用数据挖掘和机器学习方法进行电力系统暂态稳定评估得以实现。本文将分别采用两种方法对电力系统进行暂态稳定评估,主要做了如下工作:(1)本文利用仿真软件进行仿真运算,采集故障数据,并编写特征量采样程序得到暂态稳定评估的原始样本集。在此基础之上,运