前沿分析方法是度量技术效率的重要方法。本文从理论和度量结果两方面深入比较研究前沿分析方法中的常用模型,并最终将不同方法的计算结果组合成一个结果。在理论研究方面,本文分别选取非参数方法和参数方法中经典模型。在非参数方法中,本文选取数据包络分析中最常用的三个模型:CCR模型、BCC模型和超效率模型,分析并比较每个模型的基本思想、模型结构和结果特点,并讨论三种模型在使用中的常见问题。在参数方法中,本选取随机前沿分析的最常用模型,以面板数据中的半正态模型为例,详细推导该模型建立和求解过程,并提出关于面板数据的更为一般的模型,该模型将多种分布模型统一为一个模型,本文给出其详细证明推导过程。该模型为解释技术无效率项对结果的影响程度奠定了理论基础。在详细分析参数方法和非参数方法常用模型后,本文从模型基本假设和结构、对实际产出的解释和处理方法、构造生产前沿的方法、计算结果的稳定性、可获得的相关经济信息以及分析影响效率因素的方法六个方面对比随机前沿分析和数据包络分析。在比较研究理论方面后,本文以我国电子计算机制造业的60家企业为例,通过上述方法计算其2000-2005年的技术效率,对各种方法的计算结果进行系统比较并最终通过组合评价法将不同方法的结果组合成一个结果。在比较方面,本文从描述统计、概率分布、结果的相关性、最好与最差的决策单元同一性、计算结果的周期稳定性和计算结果的稳健性六个方面进行比较。在组合方面,从数值和排序两方面进行组合。结果表明,组合评价结果与原方法的计算结果具有更高的等级相关性,而本文提出的Football法改进了Copeland法的主要缺点,不但与各个原方法的计算结果具有很好的一致性,而且比Copeland法具有更好的区分度,结果更精确。而组合评价法可广泛应用于综合评价中,解决综合评价的非一致性问题,因此具有很高的推广价值。