代谢综合征(MetS)是指人体内的碳水化合物、蛋白质、脂肪等多种物质发生代谢紊乱的病理性状态,是一组复杂的代谢紊乱症候群。MetS是目前影响人群健康的重大疾病之一,由于缺乏方便的风险评估标准和科学的个性化干预处方,在健康干预管理中还难以做到真正的个性化管理。因而,MetS的健康管理只能是由体检中心的医生依据体检者的体检化验单,主观、笼统地提出健康干预指导意见。为了在MetS健康管理中真正做到个性化管理,本文基于本课题组2004年依托“山东省医师协会健康管理与健康保险专业委员会”构建的“大型多中心纵向监测健康管理队列”数据,应用专门处理纵向数据的广义估计方程和混合效应模型两种方法,探求影响MetS发生的重要健康管理标记集变量,采用探索性因子分析(EFA)方法提取潜在因子,再将这些潜在因子作为自变量纳入Cox比例风险回归模型,构建MetS的Cox回归预测模型并评价其效能；最终,采用用佛明翰评分和风险评估矩阵的构建方法,将所建立的MetS的Cox回归预测模型转换成MetS评分系统和风险评估矩阵两种简易评估工具。研究结果如下：1.研究人群的MetS检出率表现为：2007年～2014年间男女MetS逐年检出率虽有波动,但基本上呈下降趋势。2.在MetS人群和非MetS人群中,多数体检指标存在统计学差异。3.入选的构建代谢综合征预测模型的健康管理标记集变量,男女间不尽相同,男性为17个,女性为19个。其中,男女相同的指标有12个(体质量指数、收缩压、舒张压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、平均血红蛋白含量、平均血小板体积、单核细胞绝对值和血尿酸),除此之外,男性还有血小板计数、嗜碱性粒细胞百分数、总胆红素、直接胆红素和间接胆红素5个变量,而女性还有血白细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞绝对值、嗜酸性粒细胞百分数、淋巴细胞计数、谷丙转氨酶和血尿素氮7个变量。4.经EFA所提取的潜在预测因子,男女间也不尽相同,男性9个,女性10个,其中,男女相同的预测有6个(胆固醇因子、血压因子、血小板活化因子、脂代谢因子、糖代谢因子和血液粘稠因子),除此之外,男性还有胆红素因子、瘦素抵抗因子和体质量因子3个潜在预测因子,女性还有炎症因子、肾功能因子、肝功体质量因子和粒细胞因子4个潜在预测因子。5.应用所构建的Cox回归模型预测5年代谢综合征发生的ROC曲线下面积,男性为0.762(95%CI：0.742-0.782),女性为0.763(95%CI：0.734-0.792)；外部验证显示,男AUC 0.753(95%CI：0.686-0.812),女AUC 0.892(95%CI：0.867-0.914)。6.采用佛明翰评分和风险评估矩阵的构建方法,将所建立的MetS的Cox回归预测模型转换成MetS评分系统和风险评估矩阵两种简易工具。7.应用构建的MetS的Cox回归预测模型进行风险预测,对研究队列中首次体检未诊断为MetS的79151名个体进行了评估：男性45岁之前高危个体百分比呈线性增长,且高于女性；45岁之后,高危个体百分比趋于稳定,逐渐低于女性；研究结论：1.在MetS人群和非MetS人群中,多数体检指标存在统计学差异。2.男女间所提取的潜在因子不尽相同,按不同性别分别构建的代谢综合征的Cox回归预测模型的预测效果良好。3.风险评分系统和风险评估矩阵能方便、直观地应用于临床实际工作中。