学术文献是科学研究人员明确科研方向或思路、传递学术价值信息、了解研究主题动态及发展规律的重要知识载体。伴随着学术大数据时代的到来,数字化信息资源爆炸式增长,入门学者检索信息时,很难获取、辨别与自己研究主题相关的文献资源,无法对自己的研究主题的现状及发展趋势有初步认识。因此本文设计完成了基于引用网络的主题发展分析系统,以可视化方式帮助入门学者获取主题内关键文献,完成体系化阅读需求,并基于时序引文网络完成主题发展分析。本系统包括五个功能模块,数据管理模块主要完成数据采集、数据清洗、数据格式转换、数据分布式存储及查询效率优化;文献关系分析模块有文献管理、根据引用关系构建主题初识引用网络、基于图卷积网络的社区聚类的功能;主题计量分析模块主要根据聚类的主题分类情况进行向前探查被引用关系将网络进行补齐,然后对完整的引文网络进行文献排名和网络分析;主题多维分析模块通过对文献数据进行指标定义并构建数据立方体,完成了文献数据的多维层级分析、多维整体分析;主题发展分析模块主要完成引文网络的时序划分,研究主题的热度、前沿性指标的数据建模分析。根据上述功能需求,采用JAVA语言、HDFS存储技术、Kylin分析引擎、SSM框架构建了基于引用网络的主题发展分析系统,并使用Echarts技术将分析结果可视化。本文选取学术文献数据验证了系统分析结果的可靠性,能够帮助入门学者在海量文献数据中挖掘可参考的文献资源,主题多维分析和主题发展分析一定程度上能够反映出研究主题的现状及发展脉络。