竞合博弈和网络视角下的区域医疗服务效率测评

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随着我国经济的快速发展,互联网行业的迅速崛起,人民生活水平和全民健康水平不断提高,相关的医疗问题也在不断扩大。一些地区出现医疗资源严重短缺和分配不平衡的现象。这些现象不仅体现在医院的规模和医疗设施的布局上,还体现在专业医疗资源配置的不均衡上。医疗资源的最优配置已经成为世界上大多数国家关注的重要因素。资源的不合理配置越来越严重,这将导致医院效率低下,加剧了“看病难,看病贵”的现象。此外,医疗服务效率的低下造成了大量医疗资源的严重浪费。目前,医疗资源短缺与分布不均衡的问题已经受到学者们的广泛关注,并发表了一些研究成果。然而,这些研究成果还缺乏一些实际背景的支撑,针对当前医疗机构实际关系和状态的区域医疗服务效率测评研究还有所匮乏,尤其针对医疗服务机构之间的竞合博弈关系以及网络联系的相关研究很少。因此,为了合理、有效地配置医疗资源,提高医疗服务效率,缓解医疗资源短缺的现状,竞合博弈和网络视角下的医疗服务效率测评的研究具有非常重要的科学价值和实际意义。本文对竞合博弈和网络视角下的区域医疗服务效率测评问题进行了探讨,主要开展了以下的研究工作:(1)提炼了竞合博弈和网络视角下的效率测评研究问题,并提出了医疗服务效率测评问题研究的理论框架。由于医疗服务效率测评问题具有大量的实际背景,并且对该类问题的研究具有较好的科学理论意义和实际应用价值,因此对我国区域医疗服务效率的测评问题进行了提炼。具体地,首先定义了医疗服务效率中的相关概念,分析了医疗服务效率测评的主要难点;然后对医疗服务效率进行了描述,提炼了医疗服务效率测评问题;最后针对医疗服务效率的特点,提出了相关测评方法的研究框架。(2)基于竞合博弈关系下区域医疗服务效率测评问题,提炼出了加权数据包络分析(DEA)-竞合博弈模型测评方法。具体地方法分为四个部分:(1)根据决策单元的差异化特征进行细分,(2)计算权重的上、下界,(3)获得效率的临界点,(4)评价医疗服务效率。首先,依据人均GDP和人口采用基于canopy算法的k-means聚类方法对各省市进行细分,得到齐性的决策单元。其次,运用网络层次分析法(ANP)能够消除DEA方法的权重约束,并且反映评价指标之间的关系。然后,利用交叉效率法求解效率的临界点。最后,应用加权DEA-竞合博弈模型对医疗服务进行评价,给出效率得分。(3)基于社会网络视角下区域医疗服务效率测评问题,构建了社会网络下的DEA模型以及修正的引力模型。具体的方法分为三个部分:(1)从实际情况出发(二次住院),构建考虑不良输出的DEA模型,(2)从社会网络视角,提出新的DEA模型,计算医疗服务效率,(3)探讨医疗机构等级差异对医疗效率的影响。首先,采用倒数的方法将不良输出考虑在内构建DEA模型。其次,根据医疗服务机构之间的联系,依据社会网络分析(SNA)的特征,采用DEA-SNA方法计算区域医疗服务效率。最后,运用修正的引力模型探讨医疗机构等级差异对医疗服务效率的影响。在理论上,本文在分析了相关文献的基础上给出了医疗服务效率测评的研究框架以及方法。在方法技术上,本文分别基于竞合博弈关系和社会网络的视角对区域医疗服务效率测评问题进行了分析和探讨,并给出了相应的政策建议。本文所做的研究丰富了医疗服务效率测评问题相关理论,所描述的问题以及研究思路可以更好的为医疗服务效率测评问题提供思路。本文的研究丰富了医疗服务效率测评的研究方法,不仅具有重要的科学学术价值,而且具有一定的实际应用价值,也为医疗服务效率测评问题进一步的研究奠定了良好的基础。同时,本文提出的方法可以拓展到其他领域具有竞合博弈和网络视角特征的决策问题中。
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