随着全球化石能源的日渐枯竭,能源危机的威胁愈加严重。可再生能源拥有绿色、可再生等特点,大规模发展可再生能源发电是电力结构改革的有效途径,也是发电侧能源结构改革的重要组成部分。然而由于风电的反调峰性、波动性大,为其大规模上网带来了困难。如何高效利用这些清洁能源同时最小化其对电网造成的影响,已成为国内外学者研究的热点问题。本文针对如何增强系统调峰能力,提升系统风电消纳空间开展研究。首先,阐述了多种电源联合调度的意义以及国内外相关热点的研究现状,通过分析现有优化调度模型的求解算法,引出了改进的多目标布谷鸟算法,采用模糊决策模型作为多目标的决策方法。其次,分析了热电机组、火电机组、风电机组以及电锅炉的运行特性。建立了基于电锅炉的电热综合调度模型以及电热综合调度鲁棒优化模型。基于电锅炉的电热综合调度模型,以一个调度周期内机组最小煤耗量以及热电机组出力平滑为目标。电热综合调度鲁棒优化模型,考虑了风电随机变量对模型的影响,将不确定优化问题转化为确定的鲁棒对应形式,以此可以得到任意不确定集合中任何不确定数据均可行的鲁棒解,即模型在最坏的情况下依旧能够保证能够得到可行解,同时引入了鲁棒系数,为不同风险态度的工作人员提供了决策工具。最后,通过算例分析结果表明:用改进多目标布谷鸟算法进行模型求解,得到一组分布均匀的调度方案解集,使用模糊优选法得出最终折中解,得到各机组一个周期内的发电过程,验证了本文所提算法与模型的准确性与可行性。确保了电网的稳定性与经济性的同时,提高了消纳新能源的空间。