人们生活水平的提高进一步推动了汽车产业的发展,人们对于汽车产品配置与性能的要求也不断提升。汽车企业为了扩大市场规模和培养用户粘性,把握汽车用户的需求和了解用户讨论汽车相关话题的热度就成了汽车企业重中之重的问题。随着Web2.0的普及,社会媒体涌现了大量的汽车用户发表汽车话题相关的内容,为汽车企业提供了更为高效地发现用户需求与汽车热点话题的方式。但现有研究缺乏基于用户汽车评论的汽车话题检测与演化的研究。对此本文面向挖掘汽车热点话题与分析汽车话题演化并为汽车企业提供更为真实的用户需求的挑战,提出了在社会媒体环境下基于主题模型的汽车评论话题演化研究的方法,主要完成了以下工作:(1)分析了主题模型相关理论与技术和汽车领域社会媒体的特点,构建了社会媒体下基于主题模型的汽车话题演化框架。识别了汽车话题演化框架的主要任务和关键技术问题。(2)对主题模型的发展与演化进行了分析,并对现有的OLDA模型提出了改进方法,在话题检测与模型困惑度这两个指标下采用实际的数据集加以验证。构建了面向汽车评论的话题检测及演化分析的改进的OLDA模型。(3)设计了以真实的汽车评论数据为背景的实验,验证了改进的OLDA模型检测汽车话题与对汽车话题演化的实际效果。